Forschungsdatenmanagement Workshop (RDM)

28./29. Januar 2025 - 1,5-tägige Präsenzschulung am KIT (Campus Süd)

Zielgruppe:

  • Forschende in Materialwissenschaften, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen und verwandten Disziplinen.
  • Projektmanager und IT-Mitarbeitende, die in Forschungsprojekten mit Datenmanagement befasst sind.
  • Wissenschaftliches Personal und Doktorand*innen, die ihre Datenorganisation und Publikationspraktiken verbessern möchten.

Vorteile des Workshops:

  • Effizientes und nachhaltiges Datenmanagement: Teilnehmende lernen Best Practices im Forschungsdatenmanagement (RDM), um ihre Forschungsdaten langfristig zu bewahren und zugänglich zu machen.
  • Optimierte Arbeitsabläufe: Der Einsatz von Kadi4Mat erleichtert das Datenmanagement und steigert die Effizienz in Forschung und Datenpublikation.
  • Netzwerkmöglichkeiten: Der Workshop bietet die Gelegenheit, sich mit anderen Forschenden und Expert*innen im Bereich RDM und Materialwissenschaften auszutauschen.

A) Einführung in die Anwendung des Forschungsdatenmanagements (RDM) mit Kadi4Mat (Details unten):

  1. Einführung in das Forschungsdatenmanagement (RDM)
  2. Kennenlernen der Kadi4Mat-Plattform
  3. Praktische Übungen
  4. Datenpublikation und -freigabe
  1. Einführung in das Forschungsdatenmanagement (RDM):
    -  Grundlagen und Bedeutung des RDM in der wissenschaftlichen Forschung.
    -  Rechtliche und ethische Aspekte, wie Datensicherheit und Datenschutz.
    -  Best Practices für die langfristige Datenaufbewahrung und Reproduzierbarkeit in der Forschung.
  2. Kennenlernen der Kadi4Mat-Plattform:
    -  Überblick über die Funktionalitäten von Kadi4Mat und deren Vorteile für die Materialwissenschaft.
    -  Datenstrukturen und Metadatenmanagement innerhalb von Kadi4Mat.
    -  Wichtige Funktionen der Plattform, wie die Integration experimenteller Daten, Simulationsergebnisse und die Visualisierung von Materialstrukturen.
  3. Praktische Übungen:
    -  Schrittweise Einführung in die Dateneingabe und -verwaltung auf der Kadi4Mat-Plattform.
    -  Praktische Übungen zum Hochladen und Organisieren von Daten.
    -  Q&A mit Experten und Entwicklern der Plattform, um spezifische Anwendungsfälle zu besprechen.
  4. Datenpublikation und -freigabe:
    -  Wie Forschungsdaten über Kadi4Mat öffentlich zugänglich gemacht werden können.
    -  Unterstützung bei der Erstellung von Datenmanagementplänen (DMPs) für Förderanträge.
    -  Tipps, um Daten FAIR (auffindbar, zugänglich, interoperabel, wiederverwendbar) zu gestalten.

B) Einführung in das Chemotion Electronic Lab Notebook für die Chemie

Dieser Workshop bietet eine umfassende Einführung in das elektronische Laborbuch (ELN) Chemotion und dessen erweiterte Funktionalität durch LabIMotion. Die Teilnehmenden lernen die gesamte Bandbreite der Funktionen von Chemotion kennen, darunter Experimentdesign, Dokumentation, Datensammlung und -analyse.

Inhalte:

  1. RDM mit Chemotion-LabIMotion: Überblick über alle Komponenten.
  2. Chemotion im Detail: ELN-Funktionen und Geräteintegration.
  3. LabIMotion: Möglichkeiten zur Anpassung des ELN.
  4. Datenanalyse-Optionen: Wie man in der ELN-Umgebung mit Daten arbeitet.
  5. Generierung von FAIR-Daten und maschinenlesbaren Daten.
  6. Von ELN zur Automatisierung: Möglichkeiten zur Integration in automatisierte Arbeitsabläufe.
  7. Veröffentlichung von FAIR-Daten: Wie man offene Daten generiert und veröffentlicht.

Zusätzlich behandelt der Workshop die Automatisierung von Arbeitsabläufen, die durch Geräteintegration und andere vernetzte Systeme ermöglicht wird.

Durch praktische Übungen lernen die Teilnehmenden, wie sie die ELN-Umgebung mit LabIMotion an die spezifischen Anforderungen von Disziplinen jenseits der Chemie anpassen können. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Nutzung der Chemotion-Funktionen für die Datenanalyse, insbesondere auf der Generierung maschinenlesbarer, offener Daten. Dies ist besonders wertvoll, um den Standards der Open Science zu entsprechen und die Veröffentlichung von Daten zu unterstützen, um eine breitere wissenschaftliche Zusammenarbeit zu fördern.

Das Chemotion-System ermöglicht die Übertragung von Daten in ein Forschungsdaten-Repository, einschließlich der Generierung von DOIs als persistente Identifikatoren.

Der Workshop umfasst die Einführung in unterstützte Komponenten und Funktionen sowie praktische Übungen, um zu lernen, wie ein ELN an spezifische Bedürfnisse und Anwendungen angepasst werden kann.

C) Einführung in die Karlsruhe Nano-Micro Facility und ihre Methoden

Die Karlsruhe Nano Micro Facility für informationsgesteuerte Materialstrukturierung und -charakterisierung (KNMFi) bietet Zugang zu einem einzigartig vollständigen Set von Fertigungs-, Charakterisierungs- und Informationstechnologien. Externe Nutzer*innen aus Wissenschaft und Industrie, sowohl national als auch international, können sich für einen offenen und – bei Veröffentlichung der Ergebnisse – kostenlosen Zugang bewerben. Profitieren Sie von einer Auswahl an Schlüsseltechnologien und führender Expertise. Entdecken Sie unsere Möglichkeiten für fortschrittliche multimaterialbasierte Mikro- und Nanotechnologien.

Schlüsseltechnologien:

  1. Transmissionselektronenmikroskopie (TEM)
  2. Rasterkraftmikroskopie (AFM)
  3. Direktes Laserschreiben (DLW)
  4. 3D-Druck (3DP)

Anmeldung






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